HERB通过整合多个中药数据库，整合了12,933个靶点和28,212种与草药和成分相关的疾病。这些数据的统计信息如下表所示，为研究人员提供了高可靠性的中草药成分信息。同时，研究人员还结合GEO数据库和已发表的参考文献，最终将12,933个靶点和28,212种疾病与7,263种草药的49,258种成分关联起来，构建了迄今为止最全面的中药数据库。
HERB数据库为用户提供了浏览和搜索页面，方便用户浏览与药材、药材、靶点、疾病相关的信息。在搜索菜单或每个组分下方显示实例和关键词类型。在实验搜索页面中，用户可以点击实验ID查看每个EXP的详细信息页面，在参考文献搜索页面中，用户可以点击参考文献ID查看每个REF的详细信息页面。浏览和详细信息页面中显示的参考文献详细信息包括期刊名称、出版日期、实验主题、实验类型和PubMed ID。在详细信息页面中，显示了从相应参考文献中手动排序的药材/药材与靶点/疾病的配对关系。
搜索浏览界面图
HERB为用户提供了便捷的网页界面，方便用户浏览、搜索、可视化、下载信息，为中药资源的利用和新药研发提供支持和指导。未来开发人员将不断添加新的数据类型，完善数据库，为中药大数据领域提供优质资源。
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参考
HERB：一个高通量实验和参考指导的中药数据库。核酸研究。2020
凌波微课诞生于2020年不平凡的春天，由一支从事高通量测序与组学研究领域近十年的技术团队精心研发。
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